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KI-Prototyp zum MVP

Ihre KI hat es gebaut. Wir machen es betriebssicher. Wir machen aus KI-generierten Prototypen, die schon funktionieren, Software, die Sie Kunden anbieten können.

KI-Coding-Tools haben die ersten achtzig Prozent bemerkenswert schnell gemacht. Heute kann ein Gründer oder ein internes Team etwas bauen, das wirklich funktioniert, in der Demo überzeugt und die Idee belegt. Das ist echter Fortschritt, und oft ist der Prototyp die bessere Spezifikation als jedes Dokument.


An den restlichen zwanzig Prozent bleiben diese Projekte stecken, denn sie tauchen in keiner Demo auf. Authentifizierung, die einem echten Angreifer standhält. Fehlerbehandlung für Pfade, die nie jemand angeklickt hat. Ein Datenmodell, das im zweiten Monat nicht migriert werden muss. Tests, Observability und ein Deployment, das nicht vom Laptop einer einzelnen Person abhängt.


Wir lesen zuerst, was Sie gebaut haben, und behalten die soliden Teile – das ist kein Rewrite im Rettungskostüm. Dann härten wir die Fundamente, schließen Sicherheitslücken, ergänzen die Testabdeckung, mit der Sie sicher Änderungen vornehmen können, und übergeben etwas, das Ihr Team betreiben kann. Oft ist das der schnellste Weg in Produktion.

Das ist enthalten

  • /Code-Review des KI-Outputs – Solides bleibt
  • /Security-Härtung, Auth, Eingabevalidierung, Secrets
  • /Datenmodell-Review und Migration auf eine tragfähige Basis
  • /Fehlerbehandlung, Randfälle und kontrolliertes Scheitern
  • /Testabdeckung für sichere künftige Änderungen
  • /Deployment, Monitoring und Übergabe an Ihr Team

Wann Teams uns anrufen

  • /Ein funktionierender Prototyp, der noch nicht verantwortbar live gehen kann
  • /Ein internes Tool, das seinen Anfängen entwachsen ist
  • /Schnell Gebautes, das jetzt echte Kundendaten verarbeitet
  • /Eine Demo, die Budget gewonnen hat und jetzt Realität werden muss
  • /Code, den niemand im Team vollständig versteht
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// gut zu wissen

Häufige Fragen

Was bedeutet „Vibecoded to Production“?+

Der Prozess, einen KI-generierten oder schnell gebauten Prototyp in produktionsreife Software zu überführen, ohne die funktionierenden Teile wegzuwerfen.

Schreiben Sie den ganzen Prototyp von Grund auf neu?+

Nicht automatisch. Wir prüfen zuerst das Vorhandene, behalten die soliden Teile und bauen nur die Bereiche neu, die Risiken für Sicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit oder Wartbarkeit bergen.

Was beheben Sie üblicherweise vor dem Launch?+

Typisch sind Authentifizierung, Eingabevalidierung, Secrets Management, Datenmodellierung, Fehlerbehandlung, Testabdeckung, Deployment, Monitoring und die Randfälle, die Prototypen oft auslassen.

Können Sie mit Code arbeiten, der mit Tools wie Claude, Cursor, Lovable oder Replit generiert wurde?+

Ja. Wir arbeiten mit der bestehenden Codebasis, egal welches KI-Coding-Tool sie erzeugt hat, und bringen sie auf einen Standard, den Ihr Team sicher betreiben und warten kann.

Woran erkennen Sie, ob ein Prototyp produktionsreif ist?+

Wir prüfen Code, Architektur, Sicherheit, Datenmodell, Fehlerszenarien, Testabdeckung und Deployment-Setup. Dann ermitteln wir, was sich ändern muss, bevor echte Nutzer oder sensible Daten davon abhängen.

Können Sie das Produkt nach dem Go-live weiter verbessern?+

Ja. Sobald die Fundamente produktionsreif sind, machen wir weiter mit Feature-Entwicklung, QA, Cloud-Betrieb, Monitoring und laufendem Product Engineering.

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Ob Neuaufbau oder zusätzliche Hände – das erste Gespräch dauert 30 Minuten.

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