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GraphQL

GraphQL gibt Produktteams eine typisierte Schnittstelle zwischen Frontend und Backend. Clients fragen genau die Daten ab, die sie brauchen – ohne dass die Zahl der Endpunkte mit dem Produkt mitwächst.

apibackenddatentypisiert

Warum wir es einsetzen

  • /Typisierte Verträge zwischen Frontend und Backend
  • /Flexibler Datenzugriff für komplexe Oberflächen
  • /Verhindert wuchernde Endpunkte in wachsenden Produkten
  • /Starkes Developer-Tooling und Schema-Dokumentation

Wann wir danach greifen

  • /Produkte mit komplexen, vernetzten Daten
  • /Mehrere Clients, die dasselbe Backend nutzen
  • /Frontend-Teams, die flexiblen Datenzugriff brauchen
  • /Bestehende Systeme, in denen REST-Endpunkte fragmentiert sind
// so arbeiten wir damit

Wir entwerfen das Schema rund um die Produktdomäne, statt die Datenbank direkt offenzulegen. Berechtigungen, Pagination, Query-Komplexität, Caching und Fehlerverhalten betrachten wir von Anfang an.

GraphQL ist nicht unser Standard für jede API. Wir setzen es ein, wo seine Flexibilität die Produktentwicklung spürbar vereinfacht. Sonst ist eine klare REST-API oft die bessere Wahl.

// womit wir es kombinieren
TypeScriptNode.jsReactVue.jsPostgreSQLApollo
// gut zu wissen

Häufige Fragen

Wofür wird GraphQL verwendet?+

GraphQL ist eine API-Technologie, mit der Clients über ein typisiertes Schema genau die Daten abfragen, die sie brauchen.

Wann ist GraphQL besser als REST?+

GraphQL eignet sich besonders für Produkte mit komplexen Datenbeziehungen, mehreren Frontend-Clients oder Oberflächen, die häufig unterschiedliche Datenkombinationen brauchen.

Empfehlen Sie immer GraphQL?+

Nein. REST ist oft einfacher und völlig ausreichend. Wir empfehlen GraphQL nur, wenn seine Flexibilität und sein Schema-Modell einen spürbaren Nutzen bringen.

Können Sie GraphQL zu einem bestehenden Backend hinzufügen?+

Ja. Wir können eine GraphQL-Schicht über bestehende Services oder Datenquellen legen, ohne das gesamte Backend ersetzen zu müssen.

Wie sichern Sie GraphQL-APIs ab?+

Wir setzen Authentifizierung, Autorisierung auf Feld- und Ressourcenebene, Query-Limits, Validierung und ein zum Produkt passendes Monitoring um.

Kann GraphQL zu Performance-Problemen führen?+

Schlecht entworfenes GraphQL kann das. Probleme wie N+1-Queries, übermäßige Query-Tiefe, Pagination, Caching und Resolver-Performance gehen wir als Teil der Architektur an.

Sie bauen mit GraphQL?

Wir steigen in eine bestehende Codebasis ein oder starten eine neue – sauber von Anfang an.

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